人工智能如何改变养猪业

  7月20日，在大邑县一家种公猪场内，新一轮取精过程即将开始。从开始取精到精液分析，再到成品分装，全过程都由电脑配合自动化设备操控，无需人工处理环节。

  “这就是我们的数字化养猪模式！”这家种公猪场隶属于鼎王金猪集团，集团董事长王利春向记者介绍。

  近几年，随着“互联网+”风起云涌，这股浪潮也进入到生猪养殖行业，各大养殖业巨头纷纷试水智能化管理、AI（人工智能）技术运用，从信息化到数字化，再到智能化，新一轮养猪行业数字化转型已经开启。

      AI养猪是什么？
 

  “猪场一旦有温度预警、猪只疫病预警，都能第一时间通知到工作人员。”7月20日，四川省丽天牧业有限公司副总经理郑诚向记者介绍了公司高楼养殖运用的一套物联网系统。

  “这套物联网系统可以实现环控数据、饲喂数据、猪只健康数据收集和预警。”郑诚说。

  只需要一套管理软件和红外线探头、猪场温度计、饲喂装置等硬件设施联通，一旦监测到环控数据高于设定值、猪只进食异常或者猪只体温异常，物联网系统就会自动预警，管理人员在办公室通过电脑，就可以进行线上危机处理。

  记者调查发现，随着我省生猪养殖企业对大数据、AI技术的运用，我省养猪产业也正迎来新一轮的数字转型。

  在鼎王金猪集团的种公猪场，AI技术是如何得到应用的？王利春向记者“透露”出了秘密武器——一套智能猪场管理系统。

  具体过程是如何实现的呢？王利春向记者解释了全套流程。

  一只种公猪进入采精栏后，由自动化设施完成采精过程，采集后的精子被输送到精液分析设备中，随即，这一只种公猪此次采集精子的浓度、成活率等数据被收集起来显示到电脑中，电脑通过数据分析，判断出这一批精子所需 稀释液剂量。随后，计量精确的稀释液被投放到精液中，就此成品完成。生产完成后的种公猪精液被输送到自动化分装系统，根据不同客户的需要，分批包装。

  通过人工智能对采集后的精液进行数据分析，“在以前，这一步必须要人工通过显微镜等设备进行分析，人工分析的方式，对稀释液的投放量只能做大概估计，远远比不上电脑数据分析后的精确。”王利春感叹，“数据越精确，产品质量也就越高。”

     
       AI养猪能实现什么？
 

  养猪行业数字化转型能够实现什么？

  总的来说，数字化养猪能够将猪交给机器来进行生产和管理，从而在目前的技术能力范围内，最大限度地实现提高管理精细化水平、节约人工成本、加强疫病防控等效果。

  “以一个200头种公猪站为例。在使用数字化、智能化转型之前，一个种公猪站需要13-15人进行日常管理维护，而现在只需要7-8个人，人工成本节约了一半。”王利春介绍。

  在非洲猪瘟疫情压力下，养猪行业最关心的问题就是如何做好疫病防控，让每一只猪健康出栏。

  疫病预警监测是各类技术服务提供商的重要产品线。“我们开发的智能测温耳标产品，可以通过人工智能算法诊断生猪的健康状态。系统还可根据温度预测最佳受孕时间，为养殖场建立最佳配种模型。”成都畜牧电子科技有限公司首席运营官陈浩恺向记者介绍。

  当前，更先进的AI技术可以完全替代电子耳标。京东农牧已经研发出了专业猪场农业级摄像头，只需要用带有猪脸识别的系统扫描一下猪脸，就可以给猪建立标签，生成识别码，这个可以记录出生、成长、健康等信息的识别码就成为了一只猪从生到死的永久“身份证”，实现数据全程可追溯。

  AI养猪还能达到哪些效益？除了减少人工成本和管理成本外，每年每头母猪能够提供的断奶仔猪头数（PSY）是衡量一个猪场最重要的效益指标。2018年，阿里入局AI养猪。据阿里的数据显示，通过人工智能养猪，他们研究的ET农业大脑可以实现母猪每年多产仔3头，仔猪死亡率降低3%，还可将母猪的PSY提升到32头。

AI养猪面临哪些挑战？

  2018年被称为“AI养猪元年”。同年，“非洲猪瘟”让养猪行业遭遇重创。非洲猪瘟惊醒养猪业：疫病防控要求，在很大程度上倒逼养殖业加快应用AI技术，深化数字化转型。

  2018年2月6日，阿里云宣布与四川特驱集团和德康集团达成合作，开展世界首创的AI养猪项目。通过对ET大脑有针对性的训练和研发，将AI、大数据、图像识别、视频语音等技术引入养猪行业。

  入局 AI 养猪后，德康集团转型迅速。“5000头种猪场在规划时就预留好了供AI技术使用的设备通道和空间，设备投入使用后可实现全猪场数字化养猪。”德康集团新布局于仁寿县慈航镇的种猪场场长陈建勇向记者介绍。

  互联网公司乘风而动、养猪企业纷纷入局，种种迹象表明，AI养猪已经成为养猪业新一轮风口。

  与风口同时而来的，是挑战。“数字化养猪技术已经趋于成熟，但是，后期维护仍是需要重点关注的问题。”西南科技大学生猪养殖专家王亚超向记者表示，在多轮养猪行业数字化转型过程中，先期各大企业往往乘风口投入，但后期因为缺乏维护，各项软硬件设备停止更新或损坏，转型失去了意义。

  对于管理者，AI养猪提出了更高要求。未来的猪场管理者既要熟知畜牧兽医知识、猪场生产工艺，又要精通计算机操作技能。“技术人员不仅需要专业的互联网技术知识，更要对养猪行业了解，如此，设计的数字化技术产品才能真正适合养猪业的发展。”王亚超表示。

  此外，“高投入、高风险、重资产”一直是养猪行业的三大关键词。AI养猪硬件设备昂贵，新技术给猪场带来的收益大小，是决定该技术能否顺利推广的关键。目前，参与这项投入的多是大型养猪集团，而全行业数字化转型需要更多处于不同发展阶段的猪场。因此，如何适应不同养殖规模及环境也是AI技术推广面临的重要问题。（阚莹莹）